摘要：介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展，以及在嵌入式系统中使用HMM语音识别算法的优点，并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。关键词：SoC芯片 HMM 语音识别 嵌入式系统语音识别ASR（Automatic Speech Recognition）系统的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向。

【用　途】 贴片复合晶体管 【性能 参数】硅 NPN 50V 0.1A 0.2W β＞35 【互换 兼容】UN2211

【用　途】 高反压低频大功率管 【性能 参数】硅 NPN 800V/400V 3A 50W ≥1MHz β=5～30 【互换 兼容】

摘 要： 针对Baum-Welch算法依赖于初始值的选取而容易陷入局部最优解的问题，基于全局优化的思想，提出了一种改进的HMM语音识别算法。该算法将遗传算法应用到HMM模型训练中，得到了全局最优解。关键词： 遗传算法；HMM模型；语音识别　近年来，随着语音识别技术的不断发展，语音识别系统的性能不断提高，隐马尔可夫模型方法是当中的一个主要识别方法。

本充电电路是铅-酸蓄电池的充电电路，短路或极性接反均不会损坏本电路。充电时，电池先向PUT驰张振荡器的电容C1进行充电。当C1上的电压引起PUT导通时，SCR也导通，并向电池提供充电电流。在充电期间，如果电压稍微升高，PUT的峰点电压也随之升高，C1也充电至更高一点的电压。当C1电压达到齐纳二极管D1的击穿电压时，振荡器停振，充电过程也结束。在充电期间，调节R2就可使充电电压限定在10~14V之间

图：在加工耐热合金时可延长刀具寿命的断屑器“HMM”。(点击放大)日本泰珂洛（Tungaloy，总部：川崎市）上市了前角较大的断屑器“HMM”（图），尤其适用于飞机领域需求不断扩大的耐热合金及难切削耐热合金的车削加工。

下面是 [8A-12V充电电路]的电路图　　本充电电路是铅酸蓄电池的充电电路。短路或极性接反均不会损坏本电路。(责任编辑：电路图)

以后采用了人工神经网络、隐马尔科夫模型（HMM）[1，2]等先进的信息处理和分析技术，提高基因识别

8A，12V充电电路图

8A12V充电电路图