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当人工智能走到科技和人文的十字路口,它会迸发出怎样的能量?你会发现,以往没有任何一个时期,会比现在的人工智能距离我们更近,因为它正在以一种近乎革命性的手段解决生活中真实存在的难题。
杜克大学的研究人员已经开发出一种方法,该方法使用机器学习,卫星图像和天气数据来自动查找一个城市一个城市又一个城市的重度空气污染的热点。该技术可能是发现和减轻有害气溶胶来源
近日,国际权威咨询机构IDC连续发布两篇专题报告,描述浪潮在AI时代的快速发展。IDC全球副总裁兼人工智能全球研究部总监ChweeKan Chua、人工智能全球研究部分析师Jessie Danqing Cai及IDC中国企业级研究总监Thomas Zhou重点分析了浪潮在AI领域丰富领先的产品布局、强劲持续的产品创新能力、广泛深入的合作伙伴生态。同时浪潮与各大厂商在AI领域的深度合作和技术创新成为分析师关注的另一重点。
百度与Intel打造的Nervana神经网络处理器NNP-T对应Paddle Paddle学习框架运作最佳化,并且整合Intel自有nGraph DNN (深度神经网络,Deep Nerual Network)编译器,借此让大规模分散式数据学习效率提升,同时也能让开发者透过单次编码即可让深度神经网络在个平台顺利运作,进而加快人工智能学习速度。
随着苹果(Apple)Face ID脸部辨识技术问世,企业界接连宣布相关应用上路,将人机交互提升到全新的阶段,仅仅短短半个月内,“刷脸吃饭”、“刷脸购物”、“刷脸提钱”的应用接踵而至,未来发展充满想象。
目前,国内机器人产业链上游的“自嗨”与下游规模庞大的制造企业依然沉睡形成强烈的反差,机器人产业化道路才刚刚开始。
9月3日消息,科技新闻博客GizChina报道,三星首席执行官(CEO)对人工智能(AI)持乐观态度,他承诺未来三年将向其增投220亿美元资金。
工研院巨资中心14日举办「AI大未来:技术与应用交流会」,会中除了向外界展示多项巨资中心近年来在AI领域方面的技术突破之外,也特别向外界强调,这些应用目前都已陆续在光电产业、半导体、PCB、金属加工、医疗以及商务等产业中实际落地。
三星电子(Samsung Electronics) IT子公司Samsung SDS总裁暨执行长洪元杓(Hong Yuan Zhen),日前出席2019博鳌亚洲论坛时表示,区块链(blockchain)技术能提升制造业的生产力。
近日,MIT(《麻省理工科技评论》)发布了“十大突破性技术”。其中,阿里巴巴语音AI技术成功入选MIT2019年“全球十大突破性技术”。
电商与网络购物的普及让宅配货运业务暴增,每逢重要消费节庆更是让物流士疲于奔命,高压的作业环境及庞大的工作量导致这个工作的流动率非常高。
FAIR和谷歌大脑的合作研究,专注于“反向翻译”方法,用上亿合成单语句子训练NMT模型,在WMT’14 英语-德语测试集上达到35 BLEU的最优性能。论文在EMNLP 2018发表。
由于半导体物理极限的原因,未来很长一段时间7nm都会是最先进的工艺制程,而麒麟810直接跳成为了“7nm俱乐部”的最新成员,未来搭载麒麟810芯片的手机都会成为市场上极具竞争力的机型。
近日,在旧金山举办的美光 Micron Insight 2018 大会,新型态存储器 3D Xpoint 成了目光焦点。美光指出 3D Xpoint 未来会应用在主流的存储器与储存产品上,预计在2019年底出样品,但实际的营收贡献要到 2020 年。
2018台湾医疗科技展在11月29日~12月2日举行,医疗应用百花齐放,人工智能(AI)、大数据分析成亮点。
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