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英特尔调整分拆GPU业务部,但GPU研发按照原计划进行

来源:HQBUY 发布时间:2023-04-04

摘要: 近日,全球知名芯片制造商英特尔公司宣布,将会对其GPU业务部进行分拆,将其显卡业务部门独立成一家公司。

      英特尔调整分拆GPU业务部,但GPU研发按照原计划进行

        近日,全球知名芯片制造商英特尔公司宣布,将会对其GPU业务部进行分拆,将其显卡业务部门独立成一家公司。此举旨在重点关注该公司的处理器业务,并将更多精力投入处理器的研发与生产中。然而,需要特别强调的是,这一决策并不意味着英特尔将会放弃其GPU研发工作。相反地,公司已经明确表示,其GPU研发团队将会像以前一样,秉持原有的研发计划并继续将其实现,以为广大客户提供更为卓越的技术支持和解决方案。


        事实上,英特尔GPU业务部门的分拆是该公司在大策略的框架下做出的合理决断。首先, 业务部门独立成一家公司可以将其核心竞争优势发挥到极致,并借此更好地满足不同市场的需求。其次,这一决策可以将支出成本减少,用于在处理器业务上投入更多资金和精力,以进一步提升该公司在处理器领域的领先地位。正如英特尔行政总裁Gelsinger在前不久的一次谈话中所强调的那样,英特尔是“CPU 优先”的公司,而这一决策也是为了进一步强化该公司的内在逻辑,将其变成一个“真正的CPU公司”。


        当然,在一些人的心目中,英特尔GPU的确是存在一定不足的。例如,其第一代Iris Pro Graphics 核心在显存和性能上并不能达到如同 NVIDIA 和 AMD 那样顶级水平的产品参数,这也导致了这一显卡芯片的市场需求并不落于心志。但是,这并不能代表英特尔的GPU研发团队在治理其产品在性能和效率等其它方面投入的努力。在2017年年中,英特尔将到手德国 Larrabee 项目组。对于Larrabee的高性能计算和计算机视觉方案的研发,英特尔GPU的核心团队绝不会予以放弃。


        进一步来说,在使用GPU性能的专业领域中,英特尔GPU的能力已经越来越得到一致认可。例如,在人工智能和深度学习方面,英特尔的GPU显卡拥有着优秀的性能和运行速度,并且在这一领域得到了一致好评。目前,英特尔整合优化的硬件平台被广泛地应用于深度学习系统以提高吞吐量,算力和系统的可伸缩性。


        综合来看,尽管英特尔公司对其GPU业务进行了分拆,但GPU研发仍将按照原计划进行,并且它将继续对专业行业领域提供支持,并拥有无限的发展空间。这也反映出英特尔公司不仅理解自己在处理器领域的优势,而且意识到GPU在现代化技术领域上的重要作用。无论是英特尔还是其他半导体公司,与其简单地分开而不加考虑,不如理性地进行分析和判断,科学地提升和整合其自身的技术优势,以满足公众和客户的需求,同时也符合未来的发展趋势。


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