在美国加利福尼亚州圣何塞举办的 GPU技术大会上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能视频分析平台，为人工智能城市建设铺平道路。

  Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。与NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已经开始提供采用GPU深度学习实现的产品和应用，其中许多将在本周GPU技术大会上展出。

  NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Talla表示：“深度学习能够实现强大的智能视频分析，对原始视频进行实时分析，从而提高安全性并改善人们的生活环境。NVIDIA Metropolis平台让客户能够在所有视频流中应用人工智能，打造更加智能的城市。”

  视频是全球最大的数据源

  视频是全球最大的数据生成源，这些数据产生于政府资产、公共交通、商业楼宇和道路等领域中部署的数亿台摄像机。到2020年，摄像机的累计数量预计将增加至约10亿台。

  目前，在摄像机捕获的所有视频中，人类能够监控到的仅为其中一小部分，而大多数则被存储在磁盘上以供日后审查。早期实时视频分析技术的可靠性远远低于人类解读的水平。智能视频分析通过在摄像机、本地录像机和服务器、以及云端采用深度学习，能够对视频进行即时监测，同时确保准确性，且具有可扩展性。

  Metropolis在统一架构上可跨越多个NVIDIA产品。

  借助NVIDIA Jetson?嵌入式计算平台，以及采用NVIDIA? Tesla? GPU加速器的服务器和数据中心，可在终端实现高性能深度学习推理。丰富的数据可视化功能由NVIDIA Quadro?专业级显卡提供支持。NVIDIA丰富的软件开发工具包(包括JetPack、DeepStream和TensorRT?)支持整个端到云平台。

  日益强大的人工智能城市合作伙伴支持

  超过50多家NVIDIA人工智能城市合作伙伴已经开始借助GPU深度学习帮助客户捕获图像并实时分析，这些合作伙伴包括威智伦(Avigilon)、大华、韩华泰科(Hanwha Techwin)、海康威视和麦视通(Milestone)。

  威智伦首席技术官Mahesh Saptharishi博士表示：“在快节奏的城市环境中有无数的活动在发生。NVIDIAMetropolis 平台的潜力让我们感到非常兴奋，威智伦将继续提供基于人工智能的监控解决方案和视频分析，让用户能够专注于最为重要的事项上，并采取行动。”

  海康威视研究院院长浦世亮表示：“NVIDIA的端到端Metropolis 平台可应用于视频流分析，为交通运输和商业等各行各业打造更加智能、更加安全的应用。GPU深度学习的优势是能够快速准确地分析数据，从而获得更为深入的洞察。”

  麦视通系统公司首席技术官Bj?rn Skou Eilertsen表示：“麦视通即将推出基于NVIDIA Metropolis的视频处理服务器，将助力城市管理领域的客户领先一步将深度学习应用于视频物联网设备中。这一元数据价值的充分释放将能够助力客户以更加智能的方式获得洞察，并采取明智的行动。”