赛车比赛结果瞬息万变，没经验的观众在收看电视直播时常会很难即时掌握赛道上的情况。为提升观赛体验，英特尔(Intel)正在与法拉利(Ferrari)北美合作，利用深度学习芯片Nervana神经网络处理器(Neural Network Processor；NNP)，为赛车比赛提供即时动态统计数据。

        据Inverse报导，英特尔人工智能(AI)产品事业群总经理Naveen Rao表示，英特尔正在用AI即时注解广播无人机所拍摄的视频，将通过展示赛车所属车队，与其他赛车的时间差及之前须手动编辑的其他细节改善车迷体验，而车队也能获得迄今仅能在赛后才能分析的数据。

       对场内维修人员和车迷来说，汽车引擎性能资讯对其所支持的赛车表现有重大影响。英特尔芯片则会将这些遥测数据提供给车迷和车队。

      英特尔芯片也能分析无人机拍摄的即时视频，以逐圈比较车手过弯角度。然后，技术人员可确定哪回合跑得最快，提供前所未见的统计数据。Rao表示，由此可见，此技术可应用于更多产业，而不仅是每家AI公司正在追求的医疗、农业和金融市场。

       很多机器学习技术都以绘图处理器(GPU)来运行。Rao表示，GPU有其用处，但不适合运行这类系统。NNP是使用类似人类大脑的功能来实现这些新一代的赛车数据统计。

        Rao解释说，这款芯片通过在多个位置储存类似数据，跟人脑一样扩散资讯，使其更容易及更快速存取。他还表示，人脑非常有效，因为人脑不会处理非常精确的数据。而英特尔的新处理器做了类似的事。

        它降低了精度水准，因此有利于更快、更有效的处理，好比四舍五入，不必精算到小数点后十位的数据，就能得到想要的答案。因此能实现赛车运动需要的快速数据运算。

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