近期智慧制造概念兴起，「整合」成为新世代生产设备的重要设计，机器视觉在这一波整合浪潮中，最常见就是与机器手臂的结合，基于工业生产模式逐渐朝向智慧制造生?型态发展，全球许多生?型态逐渐导入整合视觉系统之智慧机器人应用于生。

线做智慧制造，根据AMC Hofmann之Robot Vision市场调查报告指出，以视觉导引机器人进行取放(Pick & Place)之应用最广，其次是机器人整合视觉于检测之应用，机器视觉技术则包含2D与3D，其中尤以2D机器视觉技术居多，市场上的应用最为普遍。

不管是否为智慧制造体系，减少生产时间、提高生产效率向来都是生产系统的建置宗旨，在此设计核心下，系统中各环节设备的功能都必须不断进化，机器视觉也是如此，目前2D机器视觉虽为产品检测的技术，不过为解决其局限性，业界厂商都已积极开发3D检测技术，目前看来也已有所成，3D检测将广泛被运用于各种产业中。

例如汽车、半导体消费性电子零件、金属、玻璃等，其中亚太地区将是主要应用市场，其应用包含品质检测定位导引，量测及识别等，应用于品质检测及定位导引需求量将为最大。

除了与机器手臂整合和发展3D检测技术外，产品的全面布局也是机器视觉厂商因应智慧制造趋势的重要关键，由于机器视觉是自动化系统的一环，整合功能相当重要，因此系统整合商必须全方位布局，提供软硬体元件与技术支援，包括摄影机、镜头、光源、影像卡以及软体。

另外像是PC-Based所需的影像撷取卡、单机应用需求的Smart Camera等，也都是必须，由于机器视觉的应用包罗万象，各产业都会有其可应用发挥的空间，在台湾除了电子业之外，像是食品包装业、制药产业、玻璃、钢铁、造纸等各产业，也都有其不同的机器视觉需求，因此不能仅以一种装置或解决方案，处理各产业需要解决的问题，唯有整合，才能扩大自动化生产的完整性。