北京时间2018年9月13日凌晨，苹果秋季新品发布会如期开幕，除了万众瞩目但不出意外的三款新iPhone，科技圈的焦点更多落在A12芯片。

　　介绍了新iPhone后，苹果揭开了A12 Bionic(仿生)的面纱：集成69亿个晶体管，包含一个六核CPU，四核GPU和新一代神经引擎(Neural Engine)。相比A11，A12的神经引擎从每秒6000亿次运算升级为5万亿次。另外，神经引擎开放给Core ML(苹果的机器学习框架)。

　　69亿，这是个很熟悉的数字。华为的麒麟980芯片也在指甲盖大小的芯片上集成了同样多数量的晶体管，而且是在半个月前的柏林国际电子消费品展览会(IFA)上。

　　拿下6个世界第一的麒麟980在IFA上风光无限，即便科技圈外也街知巷闻。空前的关注度下，人们都知道麒麟980“性能炸裂”，演示视频也传播颇广。苹果发布会上，我们也看到了熟悉的画面。其中的关节点跟踪，确实和麒麟980的演示很像。

　　另外，苹果的发布会还演示了多人AR游戏，加上HomeCourt，都是应用了图像识别、物体检测等技术的手机AI应用场景，但是实际体验如何还要看真机效果。10月16日华为的年度旗舰Mate20系列将在伦敦发布，并率先搭载麒麟980，到时候两家手机在相同场景下的效果对比，让人期待不已。

　　“全球首款”、“世界第一”之类的称号一直是国产手机厂商惯用的伎俩，有的有水分，有的是凑数，但是麒麟980的6个世界第一的确很有说服力。至少，人们都记住了“全球首款7nm工艺的SoC”。

　　A12 Bionic的神经引擎可以执行矩阵乘法和浮点运算，专门处理AI相关的任务。

　　手机上的AI通俗说就是用户打字时下一个字要输入什么、游戏时下一帧的帧率是多少这类的预测工作，画面中的物体是花还是草、跑动中的人衣服边缘在哪里这类的物体识别/检测工作等等，这些都由专门的AI模块来完成。

　　麒麟970首次内置的NPU模块就是这样的专用AI模块，人们第一次对手机AI有了认知。

　　2017年同期，跟随iPhone X发布的苹果A11 Bionic芯片集成了第一代神经引擎，不过主要是面向iPhone X的特定机器学习算法、Face ID、Animoji及其它一些功能设计的，通用性不强。A12 Bionic的神经引擎开放给Core ML，HomeCourt这样的第三方APP才得以利用神经引擎实现更多功能。

　　如果将华为和苹果归为一类，另一类就是没有独立AI运算单元的高通骁龙系列。骁龙芯片的性能获得公认，但是手机需要越来越多地应对AI场景，应对AI运算时需要协调CPU、DSP、GPU三方，遇上他们有任务在身，AI运算就要排队。而有NPU或者神经引擎的手机就能游刃有余地让AI模块专事专办。

　　华为第一代NPU显然发挥了抛砖引玉的作用。苹果今年在A12 Bionic中仍然加入独立的神经引擎，表明了加入独立AI运算模块正是手机AI设计的方向所在，证明了华为的远见。

　　当下，智能手机行业看向中国。今后，手机AI设计方向，也看向中国。