电信网络是信息流通最重要的基础设施，其规模庞大，结构复杂，网元众多，是信息化社会的最直接的参与者和支撑者。在电信网络应用人工智能技术拥有三大天然优势：

　　一、数据量优势：电信网络中的各种网元、终端和业务系统每时每刻都在产生大量的数据，例如：网元状态、链路流量、告警事件、信号质量、业务日志等，这些数据中蕴含着大量有价值的结构和信息，可以使用人工智能相关算法进行分析、提取转化为帮助网络优化运营的信息。

　　二、算力优势：以深度学习为代表的人工智能算法在训练过程中需要强大的计算能力支撑。基础电信运营商自身拥有大量的 数据中心硬件设施以及云计算软件设施，特别在目前“云网融合”的网络演进趋势下，不论是中心DC还是边缘DC，在 计算能力的广度和深度上都将进一步的增强，有利于建成为支撑人工智能算法的大规模AI计算加速设施。

　　三、场景优势：电信网络中拥有丰富的人工智能应用场景，主要分为内部应用和外部应用两类。首先，电信网自身就是一个规模庞大、分布广泛、数据繁多并不断变化的复杂信息系统。 从通信技术、网络技术的研发到实际网络的规划建设、运行维护等存在大量的潜在场景可以通过人工智能技术进行性能或效率上的提升。其次，电信网络服务于社会生活的方方面面，支撑大量的垂直行业的信息化和智能化需求，在智慧城市、安防、交通、医疗、教育、工业、农业等具有智能化需求的场景下，均可借助电信网络提供的信息化服务促进其人工智能应用。