财团法人医院评鉴暨医疗质量策进会(以下简称医策会)执行长王拔群表示，医策致力于倡导医疗质量与提升病患的安全，近年来也因为人工智能(AI)、大数据(big data)、区块链(blockchain)等最新科技应用的蓬勃发展，因此，现在医疗评鉴与创新内容，也有许多新科技应用。

医疗信息互通平台与技术媒合

在医疗机构的发展上，王拔群说，由于医策会有很重要的领导角色，因此也希望未来能够多与医学界和医疗业界有更多的交流、合作、辅导。现在每年都有医疗质量评鉴与竞赛，透过这样的机制，能够让更多医院人才的创意，以及对于智慧医疗发展相当积极的厂商的产品被市场看见。也才能够让医疗产业更加活络、信息更加透明。

在台湾的现行医疗制度上，王拔群也说，部分法规要更加宽松、透明、效率化。象是美国FDA每个月都会公布，说明哪些法令与医学区块已经更加开放，市场可以放心导入更多应用。

行政效率与医病关系发展佳

现在智慧医疗做得比较有制度与进程较快的面向，大多都是服务与行政效率的促进系统。王拔群认为，近期会有较大突破的，也会是这类的智慧医疗创新。不过也坦言，因为已经做得十分出色，因此这类的医疗创新很快就会有明显的发展瓶颈与进入稳定期。

医疗科技创新由小见大

在医疗与科技创新的过程中，王拔群举了7、8年前的输血改善项目为例：

过往，为了让处理时间变得更有效率，护理师会先在护理站透过大型机台印出多个标签，再到多位病人身边黏贴标示。但这样的过程，很容易因为数量太多而贴错标签。因此后来改用三合一的PDA设备。使用的第一步：护理师扫描病人手圈上的条形码；第二步：现场印出条形码，即贴在管子上；第三步：系统会与院内的信息系统(HIS)相连。只要让小随身携带的机器与智能型手机相连，就可以实时印出条形码，也就能够有效降低因为工作流程繁复，而导致标签贴错的问题。王拔群说，这样就是十分鲜明的流程改善实例。

智慧医疗发展六大面向

王拔群认为，医疗产业的全面发展过程中，要设定明确的标准，包括质量管理、病人安全，信息系统。目前的医疗产业导入科技创新，大致可以分为六大类：资料串流(Streaming)、自动化(Automation)、物联网(IoT)、人工智能计算(Computation)、商业智慧(Business Intelligence；BI)、联接(Connectivity)。

其中，商业智慧，指的是利用资料探勘(data mining)、云端运算、数据分析等技术，解读过往的销售数据、营业成本、折旧摊销、以及销货营收等数据，将数据转换成信息，而能提供给管理阶层做为决策判断的参考「智慧」。

在医疗质量的评鉴过程当中，医策会透过业界标准，层层筛选，再分类，看看是上述哪一个类别。

智慧医疗技术不断推陈出新

一代比一代连结更加快速、联结端点更多的仪器与技术不断推出。技术在推进的同时，不能忘记要永远持续研发，与思考如何让好还要更好。比方说，象是插卡挂号这样的资料串流技术，在过去就属于当下的极好创新。然而，王拔群说，过去的卓越，会成为现在的常规。

物联网侦测技术面向，也包括医院物流管理和仪器保养。分为一级、二级、三级保养。当传感器与计时装置接收到设定的资料时，就会发通知给医工人员，提醒该替机器保养了。

目前市面上的穿戴式装置，功能上可以测量血氧浓度与四大生命征象。包括体温(Temperature)、脉搏(Pulse)、呼吸(Respiration)、血压(Blood Pressure；BP)。此四者合称TPR和BP。

健保数据库是财务资料

此外，王拔群说，在医疗院所智能化与信息化的过程中，以无纸传输，减少临床书写的错误。将透过管理报表所累积的数据有意义，也就是整理信息、进而分析这些庞杂的大数据。都是现代智慧医疗的特色。然而，王拔群表示，在评鉴的实务过程当中发现，因为医疗隐私与机密等问题，所以目前较少有大规模跨领域的医疗人工智能计算与分析实务。

王拔群提到，大家争论已久的健保数据库其实是财务资料，并不是治疗数据库。要开放与整合的其实是医学资料。或许可以请卫福部的信息处等可信任的第三方出面，先从死亡档、残废档、癌症登录等不牵涉隐私的数据库着手，供医学研究使用。即便如此，王拔群提醒，虽然很多数据已经去辨识化，然而，象是罕见疾病，仍旧容易被辨识出身分。

远距医疗的法源桎梏

现在的医学行为都必须要医生亲自出马，而面对面、触诊等等的应用范围，也有待相关单位继续研议。不过现在已经有若干规定，可以让偏乡病患，先到门诊看诊几次，接下来医生就可以远距给处方与诊断。相对来说，远距照护会比较好执行一些，不过还是有游走法律边缘的疑虑。王拔群认为，医学中心要支援偏乡的医疗就诊，才能让医疗资源更加普及。