随着自驾车、无人工厂的热度持续不断升高，不论是天上飞的还是地上跑的，无人化技术无疑是过去一段时间以来最令人惊艳的新科技。其中，无人机的发展趋势锐不可挡，而以台湾来说目前则属苗栗县最积极发展，已陆续将其运用在农业、防灾等工作上，此外，因应市场需求也催生许多新技术，例如由台湾大学开发的新技术能针对大量物件同时进行定位与计数。

高盛研究(Goldman Sachs Research)指出，全球无人机市场蓬勃发展，得益于商用与民用无人机不断成长的需求，预估到2020年全球无人机市场商机将达新台币3兆元。而根据DRONEII.Com所公布的市调报告中更预期，未来12个月无人机成长的前五大应用领域为量测和制图、农业、能源与水库设施检查、警察与紧急服务、建筑。

以台湾来说，目前苗栗县则是全国最积极发展无人机产业的县市，除了本身因飞航禁区最少、拥有地形上的优势外，近几年也积极发展智慧农业，缓解人口老化导致农业劳动人力不足的问题。例如铜锣乡在进行杭菊农药喷洒工作时，便是采用工研院开发的无人机，也因为透过无人机实现自动化喷洒工作，大幅减少过去人力作业的冗长，让喷洒效率快了20倍。而除了农业应用外，苗栗县也将无人机广泛应用在各个方面，包括桥梁巡检、大型营建工地的空气污染查察、水利构造物检查以及运用于消防体系协助救灾等。

当前无人机应用逐渐从消费娱乐市场，延伸至商用领域。对于商用市场来说，无人机的载重能力及续航力非常重要。国内目前也积极发展相关技术，如工研院开发的商用无人机负载可达30公斤、续航时间可达45分钟，若载重仅20公斤，航行时间可长达1小时。同时具备高负载与高续航力的特色也让该无人机获得美国CES 2019创新奖肯定。

除了无人机效能要求之外，近几年无人机出现后，相关应用针对场域中的「大量物件」进行定位和计数的需求大幅攀升。但针对大量物件计数，过去靠人工计算旷日费时，虽然这几年市场开始运用无人机飞行拍摄现场画面，但无人机所拍摄的画面事后仍需透过人工一笔笔圈选，针对此问题，长年钻研大规模影像搜寻与辨识的台湾大学教授徐宏民与其研究团队因此深思到底如何透过更自动化的方式，能够非常准确、快速地进行圈选。

徐宏民与研究团队所提出新的技术，利用空间布局信息设计新的神经网络，善用物件间的相对位置提升正确率。该技术未来可让在无人机飞行途中同时计数及定位目标物体，应用于大规模影像搜寻与辨识。

这是国内目前针对无人机首度提出可动态进行自动大量物件侦测定位的技术。在产业应用上，研究团队指出该技术可应用于城市规画，如停车场中的车辆数目、农作物、畜牧业、灾害防治等，甚至在医学影像侦测，如红血球、精虫、细胞个数自动计算等大量物件需求。而除了物件之外，也可进一步扩展到人流统计，例如每逢选举时刻大型造势晚会现场，便可透过空拍机完成人数统计。