芬兰交通局(Finnish Transport Agency)与当地IT业者Tieto合作测试发现，透过人工智能(AI)可更有效实时侦测道路交通阻碍。
据Road Traffic Technology报导，双方是在2018年春天在埃斯波隧道内部署光达(LiDAR)与传感器融合及AI技术，来分析交通流量，其中LiDAR传感器安装在隧道，来侦测停滞的车辆与其他诸如道路上的人员或动物等干扰。

Tieto主管Ari Rantanen表示，为了塑造交通流量模型，该公司透过基于传感器融合打造出客制化机器学习模型，另一个模型则与正常交通模型相比较，用来辨识交通异常。该作法显示，即使是微小的观察都可用来打造功能性AI解决方案。

芬兰交通局主管Kalle Ruottinen也指出，自动辨识交通干扰对安全道路网确为必要，这次计划也显示，自动化交通流量分析可针对不同单位需求，在无须巨额投资传感器的前提下产生近乎实时的信息。

作者：莊瑞萌