RPA软件机器人可自动模拟人在计算机里的操作行执行作业流程，而透过自动化大幅减少人力的介入，也能让部分不值得耗费太多精力的作业交予机器人执行。资策会数位服务创新研究所(以下称服创所)观察到现今传统制造业者在作业上仍然大幅仰赖人力，因此率先透过纺织业者实证，特别针对最需要改善的作业瓶颈导入三种RPA应用，大幅将过去耗费数小时的作业流程缩减至短短几秒之间即可完成。

机器人流程自动化RPA的概念与应用在工厂领域的硬件机器人非常相似，主要皆为了简化人力提升工作效率，只不过RPA的应用场景则是从工厂走到了办公室内，针对具有高重复性、规则化且繁琐的作业流程，如各式表单的资料输入、邮件通知、制作报表等。象是在订单量大增之际，如果能透过RPA自动执行订单的输入与排程，便可缩减大量繁琐的前置作业。

而资策会服创所今年先以纺织染整供应链作为实证对象，包括瑞宜纤维、亿馨针织、福盈、坤龙等业者，导入三项RPA服务分别应用于订单处理与预测、仓管与采购以及帐务管理等。不仅仅是纺织产业，资策会服创所主任张文村形容，只要制造业者的生产流程具有「接单生产、出货配送」的工作特性，大部分都会在接单处理、物料采购与月底结帐等方面较容易形成作业瓶颈，由于这些流程人力依存度高，除了耗时也更容易出现人为失误。

例如光是接收与输入订单资料，平均就要耗费4~8小时。张文村表示，现有订单来源涵盖纸本寄送、传真或是邮件通知，目前业者仍多透过人工方式逐一透过扫描或是光学字符辨识(Optical Character Recognition；OCR)将各种接收管道统一由数字化呈现以方便输入计算机作业。

不过，在订单处理作业中，较繁琐的部分则是在于订单格式没有共通标准。张文村举例，例如「品名」与「ID」都是代表产品项目，但碍于客户使用习惯不同因而也衍生出多样化栏位表达方式，这让业者必须额外花时间统整并逐一输入至订单系统。张文村表示，现在业者平均每天会耗费2~3个人力，而平均一个人力耗时4~8小时，在订单处理中不断的进行输入、复制与贴上等动作。
因此针对订单系统，服创所主要从两个阶段着手。先是透过机器学习让系统根据同义字经验法则建立同义字判读功能，因此即便订单涵盖十数种不同的栏位表达方式，系统也能在极短时间内自动归类。这部分主要是由服创所与业者共同建立同义字数据库，因此除了通用字词之外，也可再根据业者需求订立专有名词，以强化系统的数据库多样化。

甚至当系统透过自主学习的经验法则判读词汇后，还能进行初步检核，因此过去大量耗费人力的输入作业在交由RPA软件机器人后，未来人力只要安排在最后的确认即可。张文村说，导入RPA实证可从过去4~8小时的作业时间缩减至短短20秒。而服创所也在订单系统中加入预测功能，利用长期累积的订单数据库进行大数据分析，不仅可观察订单成长或递减的趋势，还可根据每笔订单的内容预测未来产品需求的变化走向。

紧接在订单成立后进入备料流程。但目前为止，仍有许多业者仍就透过人工进行物料盘点作业，不过一旦前有订单系统建立流程自动化机制，系统便可先一步根据订单内容统整并分析物料的数量与需求，而接下来服创所则是在采购协作阶段中与仓管系统建立连线，根据物料需求一旦发现备料不足，仓管系统便会自动发送采购讯息。

但碍于现阶段制造业者的数字化程度尚未完全普及，部分仓管系统尚未建立数字化机制，因此在这层考虑下，服创所也把这套软件机器人建立在通讯软件Line上，由订单系统发送备料讯息至仓管人员行动装置上的Line后，再由仓管人员回报备货情形。

在帐务管理方面，传统的作业流程的透过纸本作业，采月结方式统计，但此举在盘点时却时常产生账面误差的情况，事后又是另一笔人力与时间的成本追溯错误来源。为了降低人工作业的误差，服创所则是希望未来可以透过双方手机扫描订单上的barcode进行资料交换，以Line快速记录每一笔订单当下的交货情形，因此即便未来账面有误，也能实时查找纸本订单内容确认，而非以大海捞针的方式追溯。

面对快速变化又竞争激烈的市场环境，更需要减少重复性、低产值的工作，将人力运用在更高价值的工作上。张文村表示，RPA软件机器人由于不需要大幅更动原有作业流程，因此对于业者来说，几乎不太需要另外耗费人力重新训练或配合新的作业流程，对于业者来说接受度也较高，甚至在软件部署方面，仅需4~5周即可上线运作。