在这波智能技术变革中，大家急于掌握前瞻技术，以及延揽炙手可热的AI人才。那里才是最好的场域呢？莫过于「顶尖国际会议」（Top Conferences）。

顶尖国际会议（顶会）为电子信息各个子领域最重要的年度会议，因为竞争激烈、质量要求高，所以论文录取率低。因着这几年来在这些会议发表的关键技术落地为产品，产业界也有相当高的参与度。多个会议报名人数爆增，特别是在泛智能领域的会议，许多会议被迫提早结束报名、或是以抽签的方式决定报名资格。

各领域有它专门的顶会：举例来说传统人工智能的AAAI、NIPS、机器学习的ICML、资料探勘的KDD、人机界面的CHI、网络技术的INFOCOM、电子领域的ISSCC、DAC，自然语言的ACL、计算机视觉的CVPR、ICCV，还有这几年因深度学习技术窜起的ICLR。

为什么相当多的企业也参与学术会议？顶会论文为各领域最重要的前瞻技术来源。在信息量爆炸的时代，顶会自然成为最好的筛选条件。也因为如此，顶会论文也成为评估专业（研究）能力的重要指标之一，包括申请入学、工作履历筛选等。

除了会议论文外，顶会也有相当多的技术介绍课程（称为tutorial），多为该领域的顶尖研究人员授课。这几年求才若渴的国际企业，更把顶会当做人才招募的最重要场域，因为这些会议聚集大量该领域的研究人员（学术或产业），甚至额外包下晚宴场地广邀与会人士，搜罗名片、履历。许多深耕技术的执行长、创办人也选择参与这些活动，因为这是招揽顶尖研究（工程）人员最好的机会，所以这几年会场也额外增加不少企业产品展示（招聘）摊位。

以受深度学习技术影响最大的计算机视觉会议CVPR 2019为例，今年全球共有284个赞助厂商（均为顶尖企业或是新创），捐助大会三百多万美金，181家厂商参展。九千多人报名参与会议，与2009年约一千人相比，这十年来成长九倍。为什么？不外乎人才需求、商业应用以及对未来技术的期盼。台湾也有几家软件、芯片公司派遣主管参加。

虽为学术会议，产业界也非常积极参与论文活动。今年CVPR中，Google是论文发表量第二的单位。业界也认为这些论文透露重要的技术发展脉络，积极参与论文审查（无给职），审查人数最多的前四名单位中三个来自业界：Google、Facebook及微软。
顶会是技术的先头马车。例如我们也可以透过CVPR来了解当前学研所关注的技术主题，包括影像分类、物件侦查、切割技术、深度学习网络、对抗学习、生成技术、机器学习、视讯等。逐渐窜出的是3D、点云、图形卷积、预测等。为了落实在产业应用，转移、跨域学习等解决稀少训练资料的研究，似乎也逐渐被看重。

从参与人数的分布也可以间接了解各国AI技术的态度。最多的是美国，其次是中国（一千多人，约当整个欧洲的参与人数）。在亚洲接续的是韩国（六百多人）、日本（三百人）、以色列（一百多人），香港、台湾、新加坡则是人数相当。可是考虑人口数的话，必须注意香港、新加坡、以色列等对于AI技术的投入。当然台湾潜在参与的人数绝对更多，但因以期刊作为学研KPI的桎梏还没全然消除，不是每个人都想投顶会论文，不过状况已经大幅改善。

国内的企业绝对有能力参与这些顶会并善用顶会的技术资源。可以按照发展所需的技术，更积极的鼓励研究单位参与论文发表（审查），或是直接赞助与个别产业相关的顶会；在现场投入展示摊位，第一时间接触（赞助）参与这些顶会的学生或是研究单位。另外大部分参与顶会的台籍学者（工程师）也会召集聚会，这也是非常值得参与的。对于国内智能产业相关公司，参与顶会，绝对是相当划算的投资！