微芯科技机器学习的介绍

微芯科技Microchip Technology机器学习涉及选择软件和硬件工具包，参考设计以及理想用于需要简化的，易于使用的环境和先进性能的硅平台。微芯机器学习算法可轻松用于收集和组织数据，在数据中心训练神经网络或在边缘实现最佳推理。

Microchip广泛的硅器件产品组合包括微控制器（MCU），微处理器（MPU）和现场可编程门阵列（FPGA）。该软件工具包允许使用流行的机器学习框架，包括TensorFlow，Keras，Caffe以及ONNX总括涵盖的许多其他框架以及TinyML和TensorFlow Lite中的框架。

硬件和软件的组合使用户可以设计各种应用程序，包括用于数据中心的高性能AI加速卡，自动驾驶汽车，安全和监视，电子围栏，增强和虚拟现实耳机，无人机，机器人，卫星图像，以及通讯中心。

机器学习的特征

更快的开发时间

天数与月数

预测的可扩展准确性

本地学习

减少假阳性或阴性

创造新的可能性

寻找“难以看见”的模式

机器学习数据流的硅平台

机器学习的组成部分

监督学习图