Microchip Technology的EV45Y33A SAMD21机器学习评估包采用基于SAMD21G18 Arm Cortex-M0的32位微控制器(MCU)，板载调试器(nEDBG)， ATECC608A加密认证安全元件IC，和完全认证的ATWINC1510 Wi-Fi网络控制器。Microchip公司的MCP9808高精度温度传感器、光传感器以及与博世公司的BMI160(一个低功耗惯性测量单元)的附加板，使设计人员能够收集数据来训练和创建机器学习模型。

企业和开发人员正在寻找新的方法，以降低进入边缘技术的机器学习的障碍。Edge Impulse通过提供一个完整的基于web的tinyML管道帮助开发人员，而Cartesiam可以轻松创建静态库，这些库可以在Arm Cortex-M mcu上学习和推断。运动手势有助于嵌入式设备上广泛的手势识别。Microchip已经与这些行业领导者合作，将这些机器学习工具的力量带入他们专有的MPLAB-X IDE。为了帮助用户开始进行数据收集、训练模型和推理实现，Microchip还推出了EV45Y33A评估工具包。

特性

• 基于SAMD21G18 Arm Cortex-M0的32位微控制器(MCU)带板载调试器(nEDBG)
• ATECC608A加密认证安全元素IC
• 完全认证的ATWINC1510 Wi-Fi网络控制器
• 高精度温度传感器MCP9808
• 安装在博世BMI160上，一个低功率惯性测量单元(IMU)