人工智能(AI)需要极高的计算能力，这是以消耗能量和热量为代价的。Maxim Integrated正在切断人工智能洞察的电源线。MAX78000是一种新型的人工智能微控制器，旨在使神经网络在超低功耗下执行，并处于物联网的边缘。由于应用程序需要更多的智能在边缘，该产品结合了最节能的人工智能处理马克西姆的证明超低功耗微控制器。Maxim基于硬件的卷积神经网络(CNN)加速器可以让电池供电的应用程序执行人工智能推论，而只需要消耗微焦耳的能量。

马克西姆的MAX78000是一款先进的芯片系统，采用Arm Cortex-M4和FPU CPU，使用超低功耗深度神经网络加速器进行有效的系统控制。CNN引擎的权重存储内存为442 KB，可以支持1位、2位、4位和8位权重(支持最多350万权重的网络)。CNN的权重存储器是基于ram的，所以人工智能网络更新可以动态进行。CNN架构非常灵活，允许网络使用PyTorch和TensorFlow等传统工具集进行训练，然后使用Maxim提供的工具在MAX78000上转换执行。

除了CNN引擎内存，MAX78000还有用于微控制器核心的大片上系统内存，带有512 KB Flash和高达128 KB的SRAM。支持多种高速和低功耗通信接口，包括I(2)S和并行摄像机接口(PCIF)。

该设备可在81针CTBGA (8 mm x 8 mm, 0.8 mm间距)和130针WLP (4.6 mm x 3.7 mm, 0.35 mm间距)封装。