来自Microchip Technology的ATSAMD51J19高性能微控制器系列以前的目标是用于通用应用，直到现在。ATSAMD51J19现在可以使用Adafruit PyBadge和TensorFlow在机器学习应用程序中用于边缘计算。ATSAMD51微控制器具有32位Arm Cortex-M4处理器，浮点单元(FPU)运行频率高达120 MHz, ECC高达1 MB双面板Flash, ECC高达256 KB的SRAM。

机器学习已经到了“边缘”——小型微控制器可以运行一个非常微型版本的TensorFlow Lite来进行ML计算。复杂的硬件开始开发TensorFlow模型不再需要。可教机器是TensorFlow实验的免费服务，使训练模型摆脱痛苦。只需几分钟，用户就可以获得用于图像识别的视频数据，训练模型，并将其导出为TF或TF Lite使用。使用微型分类器的模组发送WebUSB信号到电路游乐场快车，点亮基于检测到的类的led。TensorFlow工具包采用Microchip ATSAMD51 Cortex-M4处理器，是机器学习应用的前沿开发平台。