摘要: Coral Dev Board Mini快速原型机上机器学习(ML)产品,并主要设计为Coral Accelerator模块的评估设备。这个小的64mm x 48mm板也是一个功能齐全的嵌入式系统,它结合了单板机、SoC、ML、无线连接和T...
Coral Dev Board Mini快速原型机上机器学习(ML)产品,并主要设计为Coral Accelerator模块的评估设备。这个小的64mm x 48mm板也是一个功能齐全的嵌入式系统,它结合了单板机、SoC、ML、无线连接和TPU协处理器。机载TPU协处理器每秒可以执行4万亿次操作(最多)。每个顶棚只用了0.5瓦。它可以以每秒近400帧的速度高效地执行最先进的移动视觉模型,如MobileNet v2。
该板运行在Debian Linux的一个名为Mendel的衍生工具上,所以很多Linux工具都可以在Coral Dev board Mini上运行。该板支持TensorFlow Lite,消除了从头构建模型的需要,并支持自动视觉边缘,允许高精度的自定义图像分类模型。
Coral是谷歌的设备上人工智能平台,提供了构建智能设备的硬件组件、软件工具和预编译模型。
四核Arm Cortex-A35 SoC CPU
谷歌Edge TPU协处理器ML加速器
4个最高性能(int8)
每瓦2个顶极
手臂TrustZone安全
2 GB LPDDR3 RAM
8gb eMMC闪存
wi - fi 5 (802.11 a / b / g / n / ac)
蓝牙5.0
USB 2.0 Type-C (2)
40针GPIO扩展头
64毫米x 48毫米
Mendel Linux在工厂闪光
音频
3.5mm音频耳机插孔
数字PDM麦克风
2.54mm 2针扬声器端子
视频
微HDMI (1.4)
用于MIPI-CSI2摄像头的24针FFC连接器(4路)
MPIP-DSI显示用39针FFC连接器(4路)
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