带有Edge TPU的Coral Surface Mount加速模块是一种多芯片模块(MCM)，设计用于对机器学习(ML)模型进行高速推断。它包括集成电源控制的Edge TPU ML加速器，可以通过PCIe Gen2 x1或USB2接口连接。

Edge TPU是一个小型ASIC设计，以一种高效的方式加速TensorFlow Lite模型。它可以每秒执行4万亿次操作(最多4次)，使用2瓦的功率(每瓦2次最多)。例如，one Edge TPU可以以每秒近400帧的速度执行最先进的移动视觉模型，如MobileNet v2。这种设备上的ML处理减少了延迟，增加了数据隐私性，并消除了对持续互联网连接的需要。

Coral是谷歌的设备上人工智能平台，提供了构建智能设备的硬件组件、软件工具和预编译模型。

特性

• 谷歌Edge TPU ML加速器

• 4个最高性能(int8)

• 每瓦2个顶极

• 集成的电源管理

• PCIe Gen2 x1或USB 2.0接口

• 表面贴装(LGA)模块

• 15.0毫米x10.0毫米x1.5毫米

• 体重0.67克

• -40 ~ +85°C工作温度

• 通过无铅认证

应用

• 机器学习模型

• 嵌入式平台

• Mini-PCs

• 工业网关

Coral 加速器

框图

必需的设备

• 所有系统都需要支持PCI 3.0规范中定义的MSI-X

• Linux

• 64位Debian 10或Ubuntu 16.04(或更新)

• x86-64或ARMv8系统架构

• 窗户

• 64位Windows 10版本

• x86 - 64系统架构