摘要: DFRobot M1和M1W AI+IOT K210模块是针对AI算法的AI芯片模块。M1和M1W模块提供更快的速度,更多的计算能力,低能耗。这些模块配有独立FPU的双处理器、64位CPU位宽、8MB片上SRAM、400M可调标称频率和双精...
DFRobot M1和M1W AI+IOT K210模块是针对AI算法的AI芯片模块。M1和M1W模块提供更快的速度,更多的计算能力,低能耗。这些模块配有独立FPU的双处理器、64位CPU位宽、8MB片上SRAM、400M可调标称频率和双精度FPU。M1W模块M1W模块具有基于M1芯片的WIFI芯片模块(含天线)。这些M1W模块配有神经网络硬件加速KPU,语音处理单元(APU),可编程IO阵列(FPIOA/IOMUX),和快速傅立叶变换(FFT)加速器。这些K210模块执行卷积、批处理标准化、激活、池化、语音方向扫描的预处理和语音数据输出等操作
CPU: RISC-V双核64位
400 mhz频率overclockable
调试支持:用于调试的高速UART和JTAG接口
神经网络处理器:每层卷积神经网络参数都可以单独配置,包括输入和输出通道的数量,输入和输出的行宽和列高
支持1×1和3×3卷积核
图像识别:QVGA @ 60FPS / VGA @ 30FPS
音频处理器:
支持多达8通道音频输入数据(4个立体声通道)
16位宽内部音频信号处理
支持12位、16位、24位和32位输入数据宽度
高达192KHz采样率
静态随机存取存储器(SRAM): SRAM分为两部分,6MiB片上通用SRAM存储器和2MiB片上AI SRAM存储器
现场可编程IO阵列:FPIOA允许用户将255个内部功能映射到芯片上的48个免费IOs
数字视频接口:最大帧大小640 x 480
FFT加速器:FFT加速器是FFT的硬件实现
深度学习框架:TensorFlow / Keras / Darknet
外设:FPIOA、UART、GPIO、SPI、I(2)C、I(2)S、WDT、定时器、RTC
DFR0637:
WiFi:支持2.4G 802.11.b/g/n
尺寸:25.4mm×25.4mm×3.3mm
72引脚全引脚引出
输入电压:5.0±0.2 v (DC)
输入电流:在300毫安(5 v)
工作温度范围:-30°C - 85°C
符合IEEE754-2008标准
DFR0637:
802.11。b: + 15 dbm
802.11。旅客:+ 10 dbm (54 mbps)
802.11。护士:+ 10 dbm (65 mbps)
MCU: ESP8285 Tensilica L106 32位MCU
无线标准:802.11 b / g / n
频率范围:2400MHz ~ 2483.5MHz
传输功率(传导测试):
天线连接器:FIPEX 3.0mm x 3.0mm
无线模式:站/软ap /软ap +站
通讯接口:串口
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