Adafruit EdgeBadge TensorFlow Lite for MCUs是一个信用卡大小的紧凑板。它由ATSAMD51驱动，有512KB的闪存和192KB的RAM。它包括2MB的QSPI flash文件存储，方便TensorFlow Lite文件，图像，字体，声音，或其他资产。在前面还有一个PDM麦克风作为微语音识别的输入。Adafruit Arduino库有一些演示，用户可以开始识别各种词对，如yes/no, up/down，和猫/狗。针对微控制器的TensorFlow Lite是非常先进的，所以期待在这个领域看到大量的开发，大量的代码和过程变化。用户可以编写EdgeBadge与CircuitPython, MakeCode Arcade, TensorFlow Lite微控制器/Arduino，和更多。

特性

• ATSAMD51J19 @ 120MHz, 3.3V逻辑/功率(512KB闪存，192KB RAM)

• 2MB的SPI闪存存储图像，声音，动画，和更多

• 1.8”160x128彩色TFT显示器连接到其SPI端口

• 8个游戏/控制按钮与漂亮的硅胶按钮上衣

• 5 x新像素的徽章炫目，或游戏记分

• 三轴加速度计(运动传感器)

• 光传感器，反向安装，使它指向前面

• 内置蜂鸣器mini-speaker

• 用于4-8欧姆扬声器的单声道d类扬声器驱动，最高可达2瓦

• 内置充电功能的LiPoly电池接口

• 一个USB接口，用于电池充电，编程和调试

• 两个母头带与羽毛兼容的插销，这样任何羽毛翅膀都可以插入

• 用于新像素、传感器输入和I(2)C (I(2)C Grove连接器的JST端口可以在这里容纳)

• 重置按钮

• 通断开关