摘要: Coral Mini PCIe加速器(带有Edge TPU)使用谷歌的Edge TPU协处理器提供本地ML推断。半尺寸的卡设计适合任何标准的Mini PLIe插槽,可以轻松集成到运行Debian Linux 6.0或更高版本的ARM和x86...
Coral Mini PCIe加速器(带有Edge TPU)使用谷歌的Edge TPU协处理器提供本地ML推断。半尺寸的卡设计适合任何标准的Mini PLIe插槽,可以轻松集成到运行Debian Linux 6.0或更高版本的ARM和x86平台上。
谷歌Edge TPU协处理器是一种专用集成电路,可为系统添加快速ML推断,以减少延迟,增加数据隐私性,并消除对恒定的高带宽连接的需求。Edge TPU可以以节能的方式执行最先进的移动视觉模型,如400fps的MobileNet v2。它可以每秒执行4万亿次操作(tera-operations) (top),每个top使用0.5瓦(2个top每瓦)。加速器以2瓦的功率消耗提供4台TOPS。
Coral是谷歌的一个部门,通过他们的本地人工智能平台帮助构建智能想法。
小型30毫米x26.8毫米x2.5毫米的占地面积
谷歌Edge TPU ML加速器协处理器
高速TensorFlow Lite推理
每个性能最高的功率效率为0.5瓦
在主机CPU上支持Debian Linux
双+ E键控
PCIe Gen2 x1串口
3.3V±10%直流电源
-40°C到85°C(存储)温度
-20°C - 70°C(操作)的温度
ESD(3)依从性- 1kV HBM, 250V CDM
11°C / W热阻(结顶盾可以)
100°C最大边缘TPU结温
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