Coral System on Module (SoM)是一个完全集成的Linux系统，用于加速机器学习(ML)推断，集成到有三个100针连接器的现有硬件中。SoM包含NXP iMX8M SoC、eMMC内存、LPDDR4 RAM、Wi-Fi、蓝牙和用于加速的谷歌Edge TPU协处理器。

Edge TPU协处理器可以以400 FPS的速度高效执行最先进的移动视觉模型，如MobileNet v2。它能够每秒执行4万亿次操作(万亿次操作)，每一次操作使用0.5瓦(每瓦2次操作)。这种设备上的处理减少了延迟，增加了数据隐私性，并消除了对云性能的高带宽连接的需要。模型是使用TensorFlow建立的。现在有1GB、2GB和4GB的LPDDR4 SDRAM版本。

Coral是谷歌的一个部门，通过一个本地人工智能平台帮助构建智能想法。

特性

• 谷歌Edge TPU ML加速器

• NXP i.MX 8M SoC
  

• 四核ARM Cortex-A53，外加Cortex-M4F

• 2D/3D Vivante GC7000 Lite GPU和VPU

• 密码协处理器

• 蓝牙4

• USB 3.0

• 3个广角DF40C-100DP-0.4V 100针连接器

• 2 Murata MM8930-2600同轴电缆连接器

规范

• 孟德尔Linux操作系统

• 40毫米x48毫米x5mm

• 128 kb的引导ROM

• 128KB + 32KB片上RAM

• 1GB、2GB和4GB LPDDR4 SDRAM版本

• 8GB NAND eMMC闪存

• 千兆以太网

• 高达95x GPIO(包括SPI, I(2)C, PWM, UART, SAI和SDIO)

• HDMI和MIPI-DSI

• MIPI-CSI-2

• Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz)

尺寸毫米