Adafruit TensorFlow Lite for Microcontrollers工具包允许开发者开始使用TensorFlow模型和机器学习。该套件使用PyBadge作为边缘处理器。这个小巧的信用卡大小的板子由ATSAMD51驱动，有512KB的闪存和192KB的RAM。它有2MB的QSPI flash文件存储，方便TensorFlow Lite文件，图像，字体，声音，或其他资产。插入微型语音识别的麦克风。Adafruit的Arduino库有一些演示来开始，并识别各种词对，如“是/否”，“上/下”和“猫/狗”。针对微控制器的TensorFlow Lite是最先进的，有很多代码和过程变化。

特性

• ATSAMD51J19 @ 120MHz, 3.3V逻辑/功率- 512KB FLASH + 192KB RAM

• 2MB的SPI闪存存储图像，声音，动画，无论什么!

• 1.8“160x128彩色TFT显示器连接到自己的SPI端口

• 8个游戏/控制按钮和漂亮的硅胶按钮上装(这些感觉很棒)

• 5 x新像素的徽章炫目，或游戏记分

• 三轴加速度计(运动传感器)

• 光传感器，反向安装，使它指向前面

• 内置蜂鸣器迷你扬声器

• 用于4-8欧姆扬声器的单极d类扬声器驱动，最大2W

• 内置充电功能的锂电池接口

• USB接口，可进行电池充电、编程和调试

• 两个母头带与羽毛兼容的插销，所以你可以插入任何羽毛翅膀

• 用于新像素、传感器输入和I(2)C的JST端口(您可以在这里安装I(2)C Grove连接器)

• 重置按钮

• 通断开关