Coral Dev Board是一种带有可移动系统模块(SOM)的单板机，其中包含eMMC、SOC、无线无线电和谷歌的Edge TPU。对于需要快速设备上ML推断的物联网设备和其他嵌入式系统来说，它是完美的。该开发板可作为单板机用于小尺寸的ML加速处理，也可作为车载SOM的评估工具。额外的40mm×48mm的SOMs可以使用板对板连接器与定制的PCB硬件相结合，以集成到产品中。可用的1GB和4GB LPDDR4版本。

SOM基于NXP的iMX8M系统片上芯片(SOC)，但其独特的能力来自Edge TPU协处理器。Edge TPU是谷歌设计的小型专用集成电路，提供了低功耗、高性能的ML推理。例如，它可以以高效的方式以100+ fps的速度执行最先进的移动视觉模型，如MobileNet v2。

Edge TPU主要优点:
-高速TensorFlow Lite推理
——低功率
,占用空间小

Coral是谷歌的一个部门，通过一个本地人工智能平台帮助构建智能想法。

规范

• 耶鲁大学管理学院
  

• NXP i.MX 8M SoC(四核Cortex-A53，外加Cortex-M4F)

• 谷歌Edge TPU ML加速器协处理器

• 密码协处理器

• Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz)

• 蓝牙4.1

• 8 gb eMMC

• 1GB和4GB LPDDR4版本

• USB连接
  

• USB Type-C电源接口(5V DC)

• USB 3.0 Type-C OTG接口

• USB 3.0 a型主机端口

• USB 2.0 Micro-B串口console接口

• 音频连接
  

• 3.5mm音频插孔(CTIA兼容)

• 数字PDM传声器(x2)

• 立体声扬声器2.54mm 4针端子

• 视频连接
  

• HDMI 2.0a(全尺寸)

• 39针FFC连接器，用于MIPI-DSI显示器(4路)

• 用于MIPI-CSI2摄像头的24针FFC连接器(4路)

• MicroSD卡槽

• 千兆以太网端口

• 40针GPIO扩展头

• 支持Debian Linux

• 模型是使用TensorFlow建立的

• 完全支持MobileNet和Inception架构，尽管定制架构是可能的

• 兼容谷歌云