英特尔神经计算棒2采用英特尔MovidiusX VPU提供业界领先的性能、功率和功率。神经计算支持OpenVINO，这是一个加速解决方案开发和简化部署的工具包。Neural Compute Stick 2提供即插即用的简单性，支持通用框架和开箱即用的示例应用程序。使用任何带有USB端口的平台来创建原型，并在不依赖云计算的情况下进行操作。英特尔NCS 2每秒可执行4万亿次操作，性能比前几代提高了8倍。

特性

• 提高生产力
  

• 以低成本减少原型或调整具有通用硬件处理能力的神经网络的时间

• 增强的硬件处理能力与原来的英特尔Movidius神经计算棒

• 利用16核而不是12核加上一个神经计算引擎，一个专门的深度神经网络加速器

• 根据网络的不同，深度神经网络推理的性能增益可达8倍

• 可负担性加速了深度神经网络的应用

• 改变AI开发工具包的体验

• 即插即用简单

• 负担得起的价格点

• 支持通用框架，包括开箱即用和快速开发
  
  

• 发现效率

• 每瓦特的感知性能将机器视觉带到新的领域

• 在不依赖云计算连接的情况下“在边缘”运行

• 深度学习原型现在可以在笔记本电脑、单板机或任何带有USB端口的平台上使用

• 易于获取和负担得起-利用更多的性能每瓦和高效率的无风扇设计

• 结合IntelMovidiusMyriadX VPU的硬件优化性能和IntelOpenVINO发行版工具包，加速基于深度神经网络的应用程序

• 它是班里第一个使用神经计算引擎的——一个专用的硬件加速器

• 16个强大的处理核(称为SHAVE核)和超高吞吐量智能内存结构使英特尔Movidius Myriad X VPU成为设备上深度神经网络和计算机视觉应用领域的行业领导者

• 在芯片上具有一个全新的深度神经网络(DNN)推理引擎
  
  

• 更简单的原型通用性
  

• OpenVINO工具包的Intel版本简化了开发体验

• 在英特尔神经计算棒2上建立原型，然后将你的深度神经网络部署到基于英特尔Movidius Myriad X vpu的嵌入式设备上

• 简化工作原型的路径

• 跨英特尔硬件扩展工作负载并最大化性能

• 健壮的、Intel发布的OpenVINO工具包能够简化模拟人类视觉的应用程序和解决方案的移植和部署

• 英特尔发布的OpenVINO工具包简化了多平台计算机视觉解决方案的开发——提高了深度学习的性能

• 现在，开发跨英特尔加速技术套件的异构执行应用程序变得更加容易。一次开发并跨英特尔CPU, VPU，集成图形或FPGA部署。

• 如果需要，用户可以实现自己的定制层，并在CPU上执行这些层，而模型的其余部分则在VPU上运行

框图