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摘要： BeagleBoard BeagleBone AI-64提供了一个完整的人工智能和机器学习系统，具有BeagleBone平台的便捷性和可扩展性。
BeagleBoard BeagleBone AI-64提供了一个完整的人工智能和机器学习系统，具有BeagleBone平台的便捷性和可扩展性。BeagleBone AI-64提供机载外设，可以立即开始学习和构建应用程序。
BeagleBoard BeagleBone AI-64在一个易于使用的平台上提供了大量的计算能力，可以构建从自主机器人到建筑自动化的所有东西。要开始构建性能优化的嵌入式应用程序，用户需要一个本地托管的、随时可用的、以开源为中心的工具链和开发环境、一个简单的web浏览器、电源和网络连接。扩展的可能性是通过标准BeagleBone岬头实现的，有数百个开源硬件示例和几十个现成的嵌入式扩展选项。
可扩展性
BeagleBone 角头兼容现有外接板的扩展
ikroBUS Shuttle头可以访问数百个现有的Click 传感器和执行器
内存
4 gb LPDDR4
16GB eMMC闪存，高速接口
MicroSD卡槽
高速接口
M.2 E-key PCIe连接器，可与Wi-Fi /蓝牙 适配器连接
USB 3.0 Type-C SuperSpeed接口，电源输入和数据
2 USB 3.0 Type-A speed接口
千兆以太网
相机和显示器连接器
迷你显示接口界面
2x 4-Lane CSI连接器流行的相机选项
流行的显示选项的4 lane DSI连接器
用户界面
1个启动按钮，1个复位按钮，1个电源按钮
1个电源指示LED, 5个用户LED
5V直流输入电源
2 UART调试
JTAG 10pin标签连接 用于调试
TDA4VM双64位Arm Cortex -A72, 2.0GHz处理器
C7x浮点，矢量DSP，高达1.0GHz, 80GFLOPS, 256GOPS
深度学习矩阵乘法加速器(MMA)，在1GHz下高达8个TOPS (8b)
视觉处理加速器(VPAC)与图像信号处理器(ISP)和多个视觉辅助加速器
深度和运动处理加速器(DMPAC)
双64位Arm Cortex-A72微处理器子系统，最高可达2GHz
每个双核Cortex-A72集群1MB共享L2缓存
32KB L1 D缓存和48KB L1 I缓存每个Cortex-A72核心
高达1GHz的Six Arm Cortex-R5F mcu
两个C66x浮点DSP，高达1.35GHz, 40GFLOPS, 160GOPS
3D GPU PowerVR Rogue 8XE GE8430，高达750MHz, 96GFLOPS, 6 Gpix/秒
具有高达8MB片上L3 RAM的内存子系统，具有ECC和一致性
12个多通道音频串口(MCASP)模块
计算机视觉
机器学习
视觉分析
视频分析
机器视觉
自主机器人和无人机
AI-BOX和AIoT网关
媒体服务器
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