MathWorks近日宣布推出HDL Coder，该产品支持MATLAB 自动生成 HDL 代码，允许工程师利用广泛应用的 MATLAB 语言实现 FPGA 和 ASIC 设计。MathWorks还宣布推出了HDL Verifier，该产品包含用于测试 FPGA 和 ASIC 设计的 FPGA 硬件在环功能。有了这两个产品，MathWorks现在可提供利用 MATLAB 和 Simulink 进行 HDL 代码生成和验证的能力。

       MathWorks 嵌入式应用程序和认证部经理 Tom Erkkinen说：“世界各地的工程师都在使用 MATLAB 和 Simulink 来设计系统和算法。现在，有了 HDL Coder 和 HDL Verifier，他们在开发 FPGA 和 ASIC 设计时再也不用手动编写 HDL 代码，也不再需要手写HDL测试平台了。”

       HDL Coder 利用 MATLAB 功能和 Simulink 模型生成可移植和可综合的 VHDL 和 Verilog 代码，可用于 FPGA 编程或 ASIC 原型开发和设计。因此，工程师队伍现在可以立即识别出针对硬件实现的最佳算法。Simulink 模型和所生成 HDL 代码之间的可追溯性同时也支持开发遵循 DO-254 和其他标准的高完整性应用程序。

       Xilinx 全球营销和业务发展部高级副总裁 Vin Ratford说：“HDL Coder 提供与 Xilinx ISE 设计套件的集成通道，创建了一种按钮式工作流程，这样，使用MathWorks产品的算法开发人员开发面向 Xilinx FPGA 的应用就更加容易了。这种集成化使得我们的共同客户能够访问大量经过Xilinx优化的IP组合，进一步提高了他们的生产率。”

       HDL Verifier 目前支持 Altera 和 Xilinx FPGA 开发板的 FPGA 硬件在环验证。HDL Verifier 提供协同仿真界面，能将 MATLAB 和 Simulink 与 Cadence Incisive、Mentor Graphics ModelSim以及 Questa HDL 等仿真程序联结。有了这些功能，工程师可以迅速验证 HDL 实现是否符合 MATLAB 算法和 Simulink 系统规格。

       Altera 公司产品及企业营销副总裁 Vince Hu 指出：“随着越来越多的行业采用FPGA，设计师需要一种方法来弥合系统模型和 FPGA 设计之间的验证差距。HDL Verifier 将系统模型与 FPGA 结合一起，使得工程师能够使用 Altera FPGA 和 Simulink 进行 FPGA 硬件在环验证。这个工作流程缩短了验证周期，同时也帮助工程师在芯片实现方面树立了更强的信心。”

HDL Coder：HDL Workflow Advisor提供自定义和优化HDL代码的选项，并能直接从MATLAB中自动进行FPGA编程。

       关于MathWorks

       MathWorks是数学计算软件领域世界领先的开发商。它所推出的 MATLAB 是一种用于
算法开发、数据分析、可视化和数值计算的程序设计环境，被称为“科学计算的语言”。Simulink 是一种图形环境，可用于对多域动态系统和嵌入式系统进行仿真和基于模型的设计。全球的工程师和科学家们都依赖于MathWorks公司所提供的这些产品家族，来加快在汽车、航空、电子、金融服务、生物医药以及其他行业的发明、创新及开发的步伐。MathWorks 产品也是全球众多大学和学术机构的基本教研工具。MathWorks 创建于 1984 年，总部位于美国马萨诸塞州的内蒂克市 (Natick, Massachusetts)，在全球 15 个国家/地区拥有 2,200 多名员工。