这些摄像头大大超越了监控和录制等传统功能，还能提供人群密度监测、立体视觉、面部识别、人数统计、行为分析以及检测非法停放车辆等先进的视频分析功能。

Google提供了AI在医疗保健中的多种用途（从乳腺癌诊断到更好地检测结核病），Google计划使用人工智能来帮助用户了解有关常见皮肤病的更多信息。当与智能手机等技术结合使用时，这种医学知识可以真正改善个人了解自己健康的方式。

随着人工智能的发展，科技公司对芯片性能的要求越来越高。从最初的CPU，发展到后来的GPU，一直到去年以来谷歌推出的TPU，芯片的运算速度也越来越快。

多模生物识别系统用于犯罪调查，该系统可以使用指纹·掌纹·面部·虹膜等多种生物信息对个人进行识别。

当前人工智能芯片主要分两大体系：冯诺依曼体系和非冯诺依曼体系。

Coral System on Module (SoM)是一个完全集成的Linux系统，用于加速机器学习(ML)推断，集成到有三个100针连接器的现有硬件中。SoM包含NXP iMX8M SoC、eMMC内存、LPDDR4 RAM、Wi-F...

“AI时代，人才在哪里，我们就该去哪里”。

行动不便者乘坐的轮椅未来可望变得人性化，美国新创企业Hoobox Robotics开发出的人工智能(AI)系统Wheelie，能将脸部表情转化轮椅动作，用户透过表情的变化就能指挥轮椅。

通过与多媒体识别和特征提取科学研究领域的领导者MakarenaLabs srl的合作，iWave Systems很高兴与MakarenaLabs合作，为客户提供坚固的AI解决方案和边缘计算系统。

在5月初谷歌(GOOG, Google)大型开发者大会上，首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)上台，详细阐述了其最新的人工智能研究有朝一日将如何帮助医生发现心脏病。此外，人工智能系统对心脏病的判断是基于对患者视网膜的扫描——一种已知的为人们的心脏健康提供线索的方法——几乎和传统的血液测试一样准确。

工研院巨资中心14日举办「AI大未来：技术与应用交流会」，会中除了向外界展示多项巨资中心近年来在AI领域方面的技术突破之外，也特别向外界强调，这些应用目前都已陆续在光电产业、半导体、PCB、金属加工、医疗以及商务等产业中实际落地。