中国大数据市场整体热度逐步降低，数据应用开始落地，而应用的前提是建设统一的大数据管理平台。IDC调研了几十家解决方案商以及终端用户，并从中选取出中国市场上十家典型的大数据平台厂商进行重点研究。

        其中包括华为、星环、阿里云、腾讯云、中兴、新华三、Cloudera等。本次研究基于IDC MarketScape模型，评估结果以象限图的形式呈现，并发布在《IDC MarketScape:中国大数据管理平台厂商评估，2017》报告中。

        数据资源的增长、数据结构的多样化成为大数据发展的内在驱动力。根据IDC调研发现，有66%的企业在最近2年内至少新增了1个数据来源。组织需要融合内外部软件系统的数据，还需要融合来自物联网端的数据，而传统的IT架构资源共享困难，水平扩展能力不足。新型分布式大数据平台能够帮助组织应对数据增长、来源多样、结构复杂的挑战，能够支撑上层的全景业务应用。

        IDC从新型数据管理平台核心组件的性能、解决方案的完整性、厂商能够提供的支持以及未来持续发展能力等方面，对现有的主流产品进行评估，希望能为新型大数据平台的购买方提供产品选型的参考。

        大数据时代，组织最关注实施大数据带来的业务价值，关注整体解决方案带来的效率提升。与此同时，整体解决方案中仍有一些组件、特性被强调。

        例如，SQL兼容性以及数据迁移效率；数据监控粒度如监控到表、列的数据等；各组件在线升级的能力等。由于大数据整体解决方案包含对几十个组件的封装，原厂的本地化支持也比以往传统数仓时代更加重要。

        研究也发现，大数据平台基础架构中普遍开始引入机器学习。在本次调研中，80%以上的技术供应商已经在解决方案中嵌入机器学习模型。领先的企业还将GPU应用到基础架构中以加速数据处理能力。

         对于一些数据量非常大、重复性工作较多以及分析预测需求迫切的业务场景，组织可以考虑利用开源的机器学习工具做创新探索或者引入商业化的认知工具。

         在最近2年内，已经有65%的组织对数据管理及分析架构做出了重要改变。而随着业态不断创新、行业跨界融合的发展趋势，非结构化的内容数据（尤其是图片、音频、视频形式的数据）将高速增长，组织也会不断面临着云端还是本地化的选择。

       IDC中国研究经理卢言霞认为： "组织需尽早采用新架构来应对数据源增长、数据类型多样化的挑战；需重视对企业洞察具有较高价值数据的管理及应用；需认真评估非结构化数据管理、多云环境数据管理的解决方案。对于正在规划或已在建设过程中的大数据项目，需要以数据应用为导向，高度重视大数据的可持续发展" 。 

了解更多相关电子快讯信息，请点击华强旗舰电子圈（http://www.hqbuy.com/dzq/dzqsy.html）！