从1960年代初，学术界陆续展开对于人工智能的研究，一直到目前的机器学习、深度学习等观念，所带来的第三波人工智能浪潮。

       对于医疗领域来说，在1970年代初期，人工智能就已经被应用在各项检查，例如根据血液检查的结果来发现患者的感染性血液疾病，并且延伸出辅助医疗者判断采用何种抗生药物来成功的医治，比起过去所采用的经验法则，大大的提升对于感染性疾病的判断准确性。

       透过人工智能技术的力量，可以达到一瞬间完成检验。直到最近，透过深度学习技术的能力大幅度提升影像辨识正确性，举例来说，透过X光摄影（X－ray photography）、计算机断层扫描（Computed Tomography）、核磁共振（Magnetic Resonance Imaging），以及细胞检查（Cytodiagnosi）等检测设备，能够从溃疡的发现、肿瘤增大的结果，来发现身体的异常状态。而这些检查过程与发现，已经从过去需要耗费10多天，一直到透过人工智能技术的力量，可以达到一瞬间完成检验。

       相信可以预见在不久的未来，医学领域也将出现相当具规模的医疗变革（图一、图二、图三）。对于疾病的诊断方面，以目前较简单的方面来说，已经能够透过类似建议协助的人工智能来进行，例如，可以经由在具有医疗性质人工智能的设备中输入问诊和检查结果，来获得类似诊断的建议内容。

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