《日本经济新闻》28日指出，围绕可高速处理图像等大数据的人工智能（AI）半导体，新旧霸主即将展开正面对决。美国英特尔公司5月23日宣布，将在2019年投放专门面向AI处理的新型处理器，努力追赶该领域的领先企业美国英伟达（NVIDIA）。

       英特尔正透过接连不断地透过收购来获取技术。半导体行业的每一次技术革命都会发生盟主更迭。下一个主战场将是AI。23日，在美国旧金山召开的AI开发者会议上，英特尔副总裁纳温·拉奥（Naveen Rao）介绍了一款新産品，称「这是最适合深度学习的首款量産型芯片」。

       这款産品正是专门针对AI重点技术深度学习的半导体。与此前向部分合作伙伴供应的産品相比，处理能力提高3-4倍，将从2019年起出售给拥有数据中心和服务器的企业。

        英特尔当天发布了公司的全方位战略，即从数据中心到虚拟实境（VR）终端、无人机，将针对不同领域分别投放相适应的AI半导体。拉奥表示，「将对各种不同AI分别提出正确的工具方案」。尽管没有明确指名，但这依然可以视为是向英伟达发出的挑战书。

        十年之前只有游戏玩家才知道的英伟达图形处理器（GPU），现在已经成为AI半导体的代表性産品，从数据中心到自动驾驶汽车都在得到广泛的使用。英伟达2017财年（截至2018年1月）的销售额达到97亿美元，约为英特尔的六分之一，除了与日本丰田汽车等大型车企合作外，4月份还与日本佳能医疗系统合作，在医疗领域也不断扩大势力范围。

       英特尔3年前的産品只有面向个人计算机和服务器的CPU（中央处理器），现在正加紧开展收购攻势，希望借此卷土重来。5月23日发表的AI半导体，就是采用2016年收购的创业公司Navana Systems的技术。副总裁拉奥也是从Navana执行长（CEO）转任英特尔的AI高层主管。

       无人机上搭载的低功耗型技术和面向数据中心的部分技术，也来自于英特尔此前收购的企业。如将车载半导体公司Mobileye也算进来的话，英特尔并购AI企业所投入的金额仅已经公开的部分就超过320亿美元。英特尔在计算机CPU上盈利颇丰，而现在之所以把赚到的现金毫不吝惜地投向AI，正是因为认识到AI将浸透到社会的各个领域，甚至会改变半导体産业的势力格局。

       英特尔30年前就透过CPU将IBM等公司的专用半导体逐出市场，打造出个人计算机时代。但在IT终端的主角转变成智能型手机时，没能及时采取行动，将主角的位置让给了高通。英特尔为庆祝公司成立50周年而对总部进行妆点。

       在「2018」的数字右边紧接着写上「2068」。从汽车到家电、数据中心，AI正超越硬件的围墙浸透到各个领域，如果赶不上这股潮流，英特尔的2068恐怕很难到来。

        AI半导体的竞争已正式拉开序幕，出现这一局面的背景除需要处理庞大的数据外，还在于传统的半导体性能提升已经接近极限。CPU性能的提升取决于半导体电路的集成度，但业界普遍认为，这一集成度以每2年2倍的速度发展的「摩尔定律」即将走到极限。在深度学习方面占有优势的英伟达GPU突然崛起，就是因为这一背景。对此，英特尔试图推出与CPU组合起来使用的专用AI半导体。

       为抢占AI时代不可或缺的基础设施的霸主位置，全世界开展AI服务的IT巨头们也纷纷参与半导体的开发。5月上旬，谷歌发表了透过云服务提供AI的专用处理器「TPU」的改进型号。对于英特尔和英伟达来说，提供云服务的各大IT公司原本是顾客，但现在有可能成为潜在竞争对手。

      大陆企业也在行动。除阿里巴巴集团宣布进军AI半导体外，透过比特币「挖矿」的芯片而积累了财富的大陆企业也开始加入进来。