一硕科技开发出城市车流解决方案，应用鱼眼镜头与影像辨识技术，做到实时车流掌握与辨识。方案负责人一硕科技副总经理连仲祺表示，这是一个三阶段的方案，现在已经做到第一步掌握真实车流量，第二步重要路口重整，最后随着实习的路口越来越多，希望可以做到以AI控制号志，达成路网号志自动化。

连仲祺表示，随着AI的发展，影像辨识在车辆辨识的重要性逐渐提高。传统CCTV在侦测车辆时，容易受限于光线与天候，然而应用AI影像辨识，只要拿大量阴天、雨天等天候不佳时的车辆影像来训练机器，计算机就能够克服过去光学上的限制，准确辨识车辆数量。这即为第一步，AI的力量让鱼眼镜头所侦测的车流几近真实，这些数据能够让交通主管机关在进行交通规划时，做出更为精确的决策。连仲祺举例，今年1月寒流导致竹科大塞车，若是应用这个方案，只要调出所有气温15度以下的车流资料，就能够找出问题，并提出日后低温时的交通疏导方案。

第二步，路口重整。在掌握真实车流资料之后，便能够在主要干道进行路口重整。连仲祺表示，新竹市东区慈云路直通竹科园区，加上附近有大型商场，过去在上下班时段长年塞车，在应用鱼眼镜头进行侦测之后，找到车流壅塞的好发路口，厘清原因，并透过号志时相管理，对其他支线等次要路口进行截流及分流管理，平均减少了600秒的塞车时间。

最后一步，是要建立一个透过AI控制的路口。连仲祺举例，AlphaGo在下每一步棋都充分评估，以创造最大赢面；同样能够将AI应用在城市号志控制，以疏通车流为最高原则，创造最高道路服务水平。随着路口重整的规模越来越大，结合手机信令资料、eTag、CCTV、车辆侦测器等所搜集的资料，转换成标准的交通参数，并将路口重要程度分级，AI能够依照各路段的车流数量，实时调整号志时相，让壅塞路段快速疏通。

基地台可藉由手机信令大致识别用户手机所在位置，即使现阶段技术无法像GPS般精确，只能得出用户大致的所在范围与移动趋势，但一硕科技现已与电信业者合作，主因是宏观来看，可利用手机信令资料作大规模车流移动的参考数据，微观而言，可透过鱼眼镜头监测道路状况。两者相辅，期待能够如逢年过节有大规模人车流移动时，在目的地做好交通规划等管理。