工研院巨资中心14日举办「AI大未来：技术与应用交流会」，会中除了向外界展示多项巨资中心近年来在AI领域方面的技术突破之外，也特别向外界强调，这些应用目前都已陆续在光电产业、半导体、PCB、金属加工、医疗以及商务等产业中实际落地。而工研院巨资中心主任冯文生针对AI落地的发展现况也提出观察，他认为，台湾的优势在于掌握众多产业的领域知识，尤其制造业与医疗产业更是强项，应该藉此发挥所长，成为产业AI化的领头羊。

各国积极抢进AI商机，而台湾则是在产官学研各界的推动下，以「产业AI化、AI产业化」为目标。而台湾发展AI的前景究竟在哪？冯文生对此则是认为「全世界都在做的，台湾不需要再挤破头抢进。」他举例，象是微软与Google在平台、软件、算法方面已具备相当成熟的技术，这是国际大厂的强项，因此台湾不需要再花太多时间琢磨，而台湾的强项则是在Domain Know-How(领域知识)。

冯文生强调，AI落地的要素包括领域知识、大数据与AI技术，台湾的优势则在于领域知识。特别是在制造业与医疗产业都有相当大的发挥空间，象是台湾制造业底蕴深厚，拥有众多产业制程配方的庞大数据，而半导体产业在全球更是实力坚强。另在医疗产业方面，台湾的医疗技术在全球有目共睹，除此之外，还有完善的健保机制等等，加上台湾的终端设备实力强，若善加软硬结合，应是台湾可发挥优势之处。

另外，根据观察，冯文生也点出目前AI在产业落地时会面临的几个问题。其中，资料来源是最关键因素，包括资料量够不够丰富足以支持AI应用，如果AI的效果要好，资料量必须够多、也要够干净。其次则是案场的转换，他以制造业举例，当产线或制程配方一经更动，原先已累积好的大数据，或经过训练已具备高准确率的模型，往往容易因新环境而造成准确率下滑，而这无疑增加制造业者的负担与困扰，而从这些面相来看，也证明AI若要扎实的落地，只凭单一技术是无法做到面面俱到的。

在此次AI技术交流会中，也邀请到多位业界专家一同分享产业与AI如何深度结合的观点剖析，包括微软AI研发中心执行长张仁炯、台湾AI实验室创始人杜奕瑾、程曦信息总经理张荣贵以及帆宣科技副总经理韦建名等。而这次的重头戏，则是巨资中心一口气展示院内在4种领域、共7种的AI应用实例，包括智慧制造、智慧医疗、智慧商务与无人经济等领域。

在制造方面，有机器手臂透过AI可自主学习夹取目标、制程参数最佳化缩短研发时程、改善AOI缺点的瑕疵影像分析等。在医疗方面，则有糖尿病视网膜病变诊断辅助分析，帮助非眼科医师针对眼底影像的病变判读。在商务方面，则有AI理财机器人可预测股票市场未来方向，以及文字问答虚拟助理机器人协助客服处理常见问题等。在无人经济方面，则有提供消费者拿了就走的无人智慧货架。