Coral表面贴装带Edge TPU加速器模块的介绍

Coral具有Edge TPU的表面贴装加速器模块是一种多芯片模块（MCM），旨在对机器学习（ML）模型执行高速推理。它包括具有集成电源控制的Edge TPU ML加速器，并且可以通过PCIe Gen2 x1或USB2接口连接。

Edge TPU是一种小型ASIC设计，可以以省电的方式加速TensorFlow Lite模型。它可以使用2瓦的功率（每秒2 TOPS）每秒执行4万亿次操作（4 TOPS）。例如，一个Edge TPU可以以每秒近400帧的速度执行最新的移动视觉模型，例如MobileNet v2。设备上的机器学习处理减少了等待时间，增加了数据保密性，并消除了对持续互联网连接的需求。

Google的设备上AI平台Coral提供了用于构建智能设备的硬件组件，软件工具和预编译模型。

Coral加速器模块特征

Google Edge TPU ML加速器

4 TOPS峰值性能（int8）

每瓦2 TOPS

集成电源管理

PCIe Gen2 x1或USB 2.0接口

明装（LGA）模块

15.0毫米x 10.0毫米x 1.5毫米

0.67g重量

-40至+ 85°C工作温度

符合RoHS

Coral加速器模块应用领域

机器学习模型

嵌入式平台

迷你电脑

工业网关

Coral加速器模块尺寸

Coral加速器模块原理图

Coral加速器模块所需设备

所有系统都需要对PCI 3.0规范中定义的MSI-X的支持

Linux

Debian 10或Ubuntu 16.04（或更高版本）的64位版本

x86-64或ARMv8系统架构

Windows

Windows 10的64位版本

x86-64系统架构