Coral USB加速器为现有的Linux系统带来了强大的ML(机器学习)推理能力。该USB加速器具有Edge TPU，一个由谷歌设计和构建的小型ASIC，通过USB 3.0接口提供高性能ML推理和低功耗成本。例如，它可以以节能的方式执行最先进的移动视觉模型，如100+ fps的MobileNet v2。这允许以节能和保护隐私的方式对嵌入式AI设备进行快速ML推断。

模型是在TensorFlow Lite中开发的，然后编译到运行在USB加速器上。
Edge TPU主要优点:
-高速TensorFlow Lite推理
——低功率
,占用空间小

Coral是谷歌的一个部门，通过一个本地人工智能平台帮助构建智能想法。

特性

• 谷歌Edge TPU ML加速器协处理器

• USB 3.0 Type-C插座

• 在主机CPU上支持Debian Linux

• 模型是使用TensorFlow建立的
  

• 完全支持MobileNet和Inception架构，尽管定制架构是可能的

• 兼容谷歌云

规范

• Arm 32位Cortex-M0+微处理器(MCU)
  

• 最高可达32 MHz

• 16kb ECC Flash存储器

• 2 KB RAM

• 连接
  

• USB 3.1 (gen 1)接口和线缆(超速度，5Gb/s传输速度)

• 包含的连接线是USB Type-C到Type-A