摘要: 旨在为智能家居和物联网应用提供设备上的边缘人工智能和机器学习。
Kneron KL520 AI(人工智能)SoC (System on a Chip)旨在为智能家居和物联网应用提供设备上的边缘人工智能和机器学习。KL520结合了专有的软件和硬件设计,创造了一个高效和超低功耗的神经处理单元(NPU)。在终端设备上运行人工智能计算有助于在不依赖云的情况下生成实时洞察。KL520的可重构架构允许它根据不同的应用程序运行几种不同的卷积神经网络(cnn),而不考虑其内核大小、架构需求或输入大小。该特性使KL520能够实现非常高的MAC(媒体访问控制)效率,这是高效计算的关键指标。
Kneron KL520的设计允许芯片根据应用程序的需要动态调整其功能,以达到最大的效率。KL520还配备了一项专有的压缩技术,可以将一个大型人工智能神经网络压缩到一个非常小的空间,在Edge设备上处理,而不牺牲大量的功率。
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300 mhz的最大频率
345gops, 576MAC/周期8位模式的峰值吞吐量:
CPU
Arm Cortex -M4 @ 200MHz用于系统控制
Arm Cortex-M4 @ 250MHz作为AI协处理器
内存
32MB或64MB SIP SRAM, 16位LPDDR2-1066
高达64MB SPI NOR Flash
操作系统支持
CMSIS RTX
权力
平均功耗380mW
核心电压1.1 v
电压3.3 v I / O
视频接口
2个MIPI-CSI-2 RX端口,每个端口2通道
DPI
视频接口
文体馆mipi TX - dsi - 1.2
液晶显示器(DPI)
中国大陆
音频接口
我(2)
外围接口
我(2)C
SPI
UART
USB 2.0 OTG
脉宽调制
GPIO
SDIO
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