音频助手在从家庭到汽车和工业产品以及物联网的各种应用中变得非常受欢迎。这些设备不断地倾听周围环境,并在预先训练好的关键字上醒来,执行某些命令。对于许多资源受限的边缘应用程序来说,功耗是一个关键因素,在这些应用程序中,连接到云以处理原始数据是不可行的。MAX78000是一款新型人工智能(AI)微控制器,旨在使神经网络能够以超低功耗执行,并生活在物联网的边缘。在本文档中,我们将展示在MAX78000上实现一个关键字定位应用程序。机器学习模型在PyTorch上使用Maxim的开发流程构建,使用包含20个关键字的Google语音命令数据集子集进行训练,并部署在MAX78000EVKIT上。