机器人为半导体、传感器、伺服马达及 AI等软硬技术的最佳载体，俨然成为下一个明星产业，进而驱动出各种应用与市场机会。据市场调研机构 IDC研究报告指出，预估到了 2020年，全球机器人暨相关产业的市场规模上看1,880亿美元，是相当可观的商机。

尽管从最近一段时间来看，AIoT已经受到许多巨头企业的重视，例如华为首次公布AIoT战略、京东将其IoT业务整合升级为小京鱼AIoT生态，但是这些并不意味着前路坦荡。

最近，小米在芯片领域动作不断。先是小米旗下湖北小米长江产业基金合伙企业投资了芯片设计平台服务公司芯原微电子，持股占比6.25%，成为第四大股东。

近年来，随着科技进步，物联网快速发展，嵌入式技术益趋普及，应用产品不断渗透到人们的日常生活中，从随身携带的手机、平板计算机，到家中的智能电视、智能冰箱、机顶盒，还有工业生产、汽车电子、机器人等，无处不用到嵌入式技术。

回顾MCU的发展史，基本上就是将分立协处理器不断集成的历史。因而，唐晓泉也判断，AI肯定也要走同样的路数，当技术、市场成熟时，AI IP就有可能整合到MCU中，最终实现量变到质变。

如果用最单纯的情境来作说明，资源高度紧张的轻量型企业，只能先把AI观念放在脑袋里，暂时使用「工人智慧」；

近年来工业4.0带动智能制造浪潮，身处全球半导体产业重镇，台湾业者对智能制造的需求快速提升，希望经由AIoT关键技术的落地应用，让产线可进一步升级。然而对半导体产业来说，AIoT仍是新概念，系统在导入前的评估、导入过程中会遇到的难题、导入后的维修都将带来考验，对此凌华科技于6月20日在新竹举办了「AIoT启动智能升级论坛」，会中除了介绍AIoT的关键设备与解决方案外，也邀请合作伙伴分享实际应用案例与实务操作，并透过现场的实机展示，为与会者解答AIoT的各种专业问题。

首先，拥有准确且干净的数据，才能得到正确而合理的AI推算结果；所以，建置AIoT的第一个关键，就是选择稳定的传感器模块和物联网平台。