AMD日前发布全球首款7奈米制程资料中心绘图处理器（GPU），为新世代人工智能（AI）、云端运算与高效能运算挹注动能。

随着人工智能的发展，科技公司对芯片性能的要求越来越高。从最初的CPU，发展到后来的GPU，一直到去年以来谷歌推出的TPU，芯片的运算速度也越来越快。

PC在刚诞生的时候，其实是没有GPU的，所有的图形计算都由CPU来计算。后来人们意识到CPU做图形计算太慢了，于是他们设计了专门的图形加速卡用来帮忙处理图形计算，再后来，NVIDIA提出了GPU的概念，将GPU提升到了一个单独的计算单元的地位。

虽然一些 PC 硬件爱好者认为 AMD 已经放弃了高端 GPU 市场，但该公司似乎想要证明自己并没有。在近日的一次采访中，AMD CEO 苏姿丰(Dr. Lisa Su)表示：“AMD 仍将在高端显卡方面具有竞争力，当前我们正在打造高性能的优质产品，可并打下长期而坚实的基础”。

虽然NVIDIA因为矿卡反噬导致股价跌了25%，但是NVIDIA公司的基本面并没有问题，福布斯网站刊文看好NVIDIA的未来前景，对他们的盈利增长保持乐观，并预测2020财年(2019年2月到2020年1月)NVIDIA的GPU业务营收达到125亿美元以上，游戏GPU依然会是增长动力。

7月2日，英伟达韩国业务负责人Yoo Eung-joon在首尔举行的新闻发布会上证实，英伟达下一代GPU将采用三星的7nm EUV工艺生产。

研华的EAI-3101尖端工业PCIe GPU卡采用4倍DP1.4a，由英特尔 Arc A380E供电，设计寿命为5年。

高速增长的人脸识别仍面临无芯可用窘境，其中GPU、ASIC、DSP以及万能芯片FPGA是最为活跃的4大类型；只是互有优劣势的它们，谁终将是人脸识别的最佳伴侣？

Arm® 昨日宣布推出 2022 全面计算解决方案 (TCS22)，可提供不同级别的性能、效率和可扩展性，以完善各类终端市场的用户体验。TCS22 的 Arm IP 组合可在一系列工作负载中实现 28% 的性能提升，并可降​低 16% 的能耗。此外，Arm 同时推出了全新旗舰级 GPU 产品 Arm Immortalis™，这是首款可在移动端支持基于硬件的光线追踪的 GPU，可提供更为真实的沉浸式游戏体验。

据悉，英特尔9月12日在多伦多北约克附近开设了一个GPU工程实验室，计划在2020年推出英特尔品牌的新GPU产品。

新的一年，选择一套合适的NVIDIA vGPU解决方案，为AI、富媒体、混合云和其他应用程序带来操作、成本和生产效率优势。