具有双边缘TPU的Coral M.2加速器的介绍

具有双边缘TPU的Coral M.2加速器每秒可将推理次数增加一倍（8 TOPS）。该模块是一个M.2模块（E键），包括两个Edge TPU ML加速器，每个加速器都有自己的PCIe Gen2 x1接口。例如，可以通过并行运行两个模型或在两个Edge TPU上流水线化一个模型来实现。

小型（22.0mm x 30.0mm x 2.8mm）模块使用2瓦功率（每瓦2 TOPS）以节能的方式加速TensorFlow Lite模块。一个Edge TPU可以以每秒近400帧的速度执行最新的移动视觉模型，例如MobileNet v2。具有Dual Edge TPU设备上机器学习处理功能的Coral M.2加速器可减少延迟，增加数据隐私并消除对持续互联网连接的需求。

该模块使用两个PCIe x1连接，并且不兼容所有M.2 E-key卡插槽。也有特殊的电源要求。完整的电源要求可在数据表中找到。

Google的设备上AI平台Coral提供了用于构建智能设备的硬件组件，软件工具和预编译模型。

Coral M.2加速器特征

2个Google Edge TPU ML加速器

8 TOPS总峰值性能（int8）

每瓦2 TOPS

集成电源管理

2个PCIe Gen2 x1接口（每个Edge TPU一个）

M.2-2230-D3-E模块

22.0 x 30.0 x 2.8毫米

-40至+ 85°C工作温度

Coral M.2加速器应用领域

嵌入式平台

迷你电脑

工业网关

Coral M.2加速器卡模块规格尺寸（以毫米为单位）

Coral M.2加速器所需设备

具有以下操作系统之一的计算机：

Linux Debian 10或其任何派生版本（例如Ubuntu 18.04），以及x86-64或Armv8（64位）的系统架构

Windows 10（64位）和x86-64系统架构

至少一个可用的Mini PCIe或M.2模块插槽

Python 3.5、3.6或3.7